Produktanalyse für Dummies

Datenmanagement ist das Fundament der Produktanalyse

“Der Zweck eines guten Datenmanagements ist es, sicherzustellen, dass die richtigen Daten an den richtigen Stellen für die richtigen Personen zur Verfügung stehen. ”

Datenmanagement ist der erste Schritt, um Produktanalysen zu einem Teil deines Unternehmens zu machen.

Die meisten Unternehmen wissen, dass sie eine solide Wissensbasis benötigen, um ihre Produktentscheidungen zu treffen, verfügen aber nicht über die Infrastruktur, um Daten effektiv zu nutzen.

Ein akkurater, zugänglicher und sicherer Datenmanagement- und Governance-Prozess erleichtert die Gewinnung von Kunden-Insights und bietet maximale Transparenz der Daten im gesamten Unternehmen.

Wenn ein so großer Teil der Customer Experience von deinem Produkt abhängt, kannst du umso mehr Wert mit jedem Produktrelease liefern, wenn verwertbare Insights leichter aus Daten gewonnen werden können.

Verhaltens-Insights helfen dir, den Kunden zu verstehen

“Verhaltens-Insights gehen über Metriken wie monatlich aktive Benutzer, Seitenaufrufe und Klicks hinaus. Man kann Verhaltens-Insights nutzen, um komplexes Kundenverhalten zu verstehen, auch über multiple Kanäle und Sessions hinweg.”

• Die digitale Product Experience ist komplexer als je zuvor. Teams, die Produktanalysen einsetzen, verfügen über einen Wettbewerbsvorteil, weil sie die komplette Customer Journey kanal- und geräteübergreifend verfolgen können.
• Verhaltens-Insights helfen, aussagekräftige Muster in den Daten zu identifizieren. Die Fähigkeit, Verhaltensdaten zu verfolgen und zu verwalten, erhöht den Einblick in wichtige Geschäftsmetriken und hebt die besten Wertschöpfungsmöglichkeiten hervor.
• Verschaff dir ein klares Verständnis über die Product Experience. Verhaltens-Insights helfen dir dabei, mit Kunden zum richtigen Zeitpunkt in Kontakt zu treten, den Produktwert zu präsentieren und mit jedem neuen Produktrelease einen kontinuierlichen Mehrwert zu liefern."

Die Produktanalyse ist der Schlüssel zum produktorientierten Wachstum

“Das produktorientierte Wachstum ist eine funktionsübergreifende Wachstumsstrategie, die sich auf die messbaren Wachstumsergebnisse eines Produkts konzentriert, einschließlich Akquisition, Engagement, Umsatz, Retention und Expansion.”

Eine produktorientierte Wachstumsstrategie stellt dein Produkt als Umsatztreiber und einzigartigen Wettbewerbsvorteil für dein Unternehmen dar.

Produktorientierte Unternehmen wissen, dass jede Phase des Kundenlebenszyklus eine Chance ist, Mehrwert zu bieten, die Loyalität zu stärken und langfristige Beziehungen aufzubauen.

Teams nutzen Education, Optimierung, Experimente, Behavioral-Targeting und Empfehlungen, um Kundenempathie aufzubauen und Product Experiences zu schaffen, die das Wachstum fördern.

Behavioral-Targeting baut personalisierte Erfahrungen auf

“Schaffe Erlebnisse für Kundengruppen, auch Kohorten genannt, basierend auf dem, was sie tun, und nicht nur auf dem, was sie sagen. Das bedeutet, personalisierte Erlebnisse und Marketing-Kampagnen zu schaffen, die auf vergangenen, aktuellen und vorhersehbaren Verhaltensweisen basieren.”

Löse dich von der Einheitsmentalität – innovative Produktteams nutzen Behavioral-Targeting, um Erfahrungen zu personalisieren.

Mit Produktanalyse-Tools wie Amplitude seid ihr in der Lage, personalisierte Empfehlungen in großem Umfang anzubieten, und ihr zeigt euren Kunden, dass ihr für ihren Erfolg arbeitet.

Moderne Verbraucher haben eine klare Vorstellung davon, was sie von der Product Experience erwarten. Wenn du diese Erwartungen erfüllst, kannst du die Product Experience in eine umsatzfördernde Maschine verwandeln.

Zusammenarbeit ist für den Erfolg deines Teams von entscheidender Bedeutung

“Mit einem Framework für kollaboratives Lernen kann dein Unternehmen den Lernfluss zwischen Teams, Tools und Produkten maximieren und bessere Ergebnisse erzielen.”

Die Produktanalyse ist ein Teamsport. Wenn alle zusammenarbeiten, um Insights zu teilen, werden Lösungen verbessert, das Engagement gesteigert und Ziele in deiner gesamten Organisation erreicht.

Um ein Framework für kollaboratives Lernen aufzubauen, muss dein Team Folgendes tun:

• Fragen über die Product Experience stellen
• Diese Fragen mit Experimenten und Behavioral-Targeting beantworten
• Die Ergebnisse mithilfe von Produktanalysen messen
• Die Insights in der gesamten Organisation teilen

Mit Tools wie Amplitude ist es ein Leichtes, die durch deine Experimente gewonnenen Insights zu sammeln und datengetriebene Geschichten für das Team zu erstellen. So kannst du zeigen, wie eure Bemühungen zusammenwirken, um eine überzeugende Product Experience für den Kunden zu schaffen.